MySQL是一個非常流行的關系型數據庫管理系統，許多人在日常工作中使用它來存儲和管理數據。然而，有時候我們也需要將MySQL中的數據導出到Excel中進行分析或處理。下面介紹幾種將MySQL數據存入Excel的方法。

方法一：使用Excel自帶的導入功能。打開Excel并選擇“數據”選項卡，在“來源”下拉菜單中選擇“來自其他源”，然后選擇MySQL數據庫，輸入數據庫登錄信息，選擇要查詢的數據，最后將查詢結果導入到Excel中。

SELECT * FROM table_name
INTO OUTFILE 'file_path'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

方法二：使用Python編程語言。Python中有許多庫可以連接MySQL數據庫，并提供一些生成Excel文件的函數。其中一種流行的庫是pandas。使用pandas庫，我們可以輕松將MySQL數據導入到DataFrame中，然后將DataFrame中的數據導出到Excel文件中。

import pandas as pd
import MySQLdb
# 連接MySQL數據庫
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='db_name', port=3306, charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
# 查詢數據
sql = 'SELECT * FROM table_name'
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
# 將結果轉換為DataFrame
df = pd.DataFrame(list(results), columns=[i[0] for i in cursor.description])
# 將DataFrame導出到Excel文件
df.to_excel('file_path.xlsx', index=False)

方法三：使用第三方工具，如MyDBOPS、Navicat等。這些工具提供了可視化的界面，可以輕松地將MySQL數據導出到Excel文件中。

總之，無論你選擇哪種方法，都可以方便地將MySQL數據存入Excel中。根據你的實際需求和經驗水平，選擇最適合自己的方法。