MySQL是一款常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它常常被用來存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù)。對(duì)于查詢操作，我們通常會(huì)使用SELECT語句。然而，當(dāng)我們需要查詢多個(gè)字段時(shí)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)查詢速度變慢的情況。

有一種多查一列的查詢方式，即將多個(gè)字段組成一個(gè)字符串，然后使用LIKE語句進(jìn)行模糊匹配。這種方式在查詢速度上通常會(huì)比較慢，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)。

SELECT *
FROM users
WHERE CONCAT(firstname, ' ', lastname) LIKE '%John Doe%';

上述查詢語句會(huì)查找firstname和lastname兩個(gè)字段中是否包含“John Doe”的字符串，使用CONCAT函數(shù)將兩個(gè)字段拼接成一個(gè)字符串。然而，這種方式在進(jìn)行模糊匹配時(shí)，需要對(duì)每一條記錄的拼接后的字符串進(jìn)行匹配，如果數(shù)據(jù)量較大，會(huì)占用大量的系統(tǒng)資源，導(dǎo)致查詢速度變慢。

解決這種慢查詢的方式，就是對(duì)于本身不需要進(jìn)行模糊匹配的字段，使用等值查詢。例如，以上面的查詢?yōu)槔覀兛梢詫astname改為等值查詢，只對(duì)firstname進(jìn)行模糊匹配：

SELECT *
FROM users
WHERE firstname LIKE '%John%'
AND lastname = 'Doe';

使用這種方式，可以減少系統(tǒng)資源的占用，提高查詢速度。