MySQL 圖像相似度是計算兩幅圖像相似程度的算法。該算法能夠衡量兩幅位圖之間的相似度，以便在數據庫中查找與給定位圖相似的位圖。

MySQL 圖像相似度算法原理:
CREATE FUNCTION img_similarity(image1 BLOB, image2 BLOB)
RETURNS REAL DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE hist_distance REAL;
-- 計算兩幅圖像之間的顏色直方圖距離
SET hist_distance = ...
-- 返回相似度值
RETURN hist_distance;
END;
這個函數通過計算兩幅圖像之間的顏色直方圖距離，給出了相似度因子0到1之間的值。0表示兩幅圖像完全不相似，1表示兩幅圖像完全相似。

由于圖像相似度計算十分耗費時間，所以MySQL的圖像相似度功能適用于小型圖像數據庫或僅適用于計算一組已知圖像之間的相似度。

實際上，MySQL 的圖像相似度算法在實際應用中受到了很大的限制，因為圖像在數據庫中通常存儲為 BLOB 對象，而 MySQL 圖像相似度函數需要在 BLOB 中找到顏色信息以計算相似度，這使得數據庫的整體性能下降。

另一種更實際的方法是使用特定的圖像相似度算法，例如感知哈希算法，該算法是計算兩幅圖像之間的差異性，并產生一個唯一的二進制字符串，這使得在數據庫中查找相似圖像變得更快更有效。