MySQL是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統，通過使用索引，我們可以提高數據庫的檢索效率和數據訪問速度。但是，索引并不是萬能的，有時候使用索引并不能提高性能，甚至會導致性能下降。

那么，在什么情況下索引會失效呢？下面我們將一一介紹。

1. 對小表進行操作

對于小表而言，索引對性能的提升并不明顯，甚至有時索引還會帶來性能損失。因此，在對小表進行 DML 操作時，盡量避免使用索引。

2. 對索引列進行運算或函數操作

如果在 WHERE 子句中使用了對索引列進行運算或函數操作，MySQL 將不會使用該索引進行優化。比如：

SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2021;

上述查詢中，create_time 字段建立了索引，但由于在 WHERE 子句中使用了 YEAR() 函數，MySQL 將不會使用索引。因此，可以考慮通過條件重寫來避免使用函數，例如：

SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2021-01-01' AND create_time<= '2021-12-31';

這樣，MySQL 就可以使用索引進行優化。

3. 對字符串類型列進行模糊查詢

如果在 WHERE 子句中使用了 LIKE 操作符并且搜索字符串以通配符開頭（例如 '%abc'），或者使用了非前綴搜索（例如 '%bc%'），MySQL 將不會使用索引進行優化。因此，在對字符串類型的列進行模糊查詢時，應該盡可能使用前綴搜索（例如 'abc%'）。

4. 索引列上存在函數、表達式或類型轉換

如果在創建索引時，使用了函數、表達式或類型轉換，那么索引將不會被使用。例如：

CREATE INDEX name_index ON users (CONCAT(first_name, ' ', last_name));

此時，如果查詢中沒有使用 CONCAT() 函數，MySQL 將不會使用索引 name_index 進行優化。

總的來說，在使用索引時，應該考慮到上述情況，避免索引的失效，從而提高MySQL的性能。