MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于Web應用程序的開發和數據管理。在使用MySQL的過程中，我們經常會面臨單表數據量超過1000w的情況。

在這種情況下，我們需要考慮一些優化方法來使得MySQL能夠更好地處理這樣大量的數據。

首先，我們需要考慮優化MySQL的配置。對于單表數據量特別大的情況，我們通常需要調整一些參數，如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_buffer_size等。這些參數的調整，可以提高MySQL在處理大數據量時的效率。

其次，我們需要考慮表的分區。將表分成多個子表，可以降低單表的數據量，從而提升MySQL的效率。在MySQL中，可以使用分區鍵將表分為多個子表，同時可以使用分區策略來控制數據如何被分布到各個子表中。

CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 10;

以上代碼就是一個簡單的創建分區表的示例。在這個例子中，表t1被分為10個子表，而每一個子表都是根據id字段的哈希值來進行劃分的。

除了分區，我們還可以使用索引來優化MySQL的效率。索引是一種數據結構，可以幫助MySQL快速地查找數據。在單表數據量非常大的情況下，使用索引可以大幅提升MySQL的查詢效率。

CREATE INDEX idx_name ON t1 (name);

以上代碼就是一個簡單的創建索引的示例。在這個例子中，我們為表t1中的name字段創建了一個索引。這個索引可以幫助MySQL快速地查找符合條件的數據。

除了上述的優化方法，我們還可以使用緩存、分布式數據庫等更復雜的技術來優化MySQL的效率。無論采用哪種方法，我們都需要在實際操作中根據實際情況來選擇最合適的方法。