MySQL是一個非常流行的開源關系型數據庫管理系統。通過使用MySQL，用戶可以在自己的計算機上創建數據庫，并在其中存儲大量的數據。但是，當需要存儲大量的數據時，單個MySQL數據庫可能會達到其容量限制。為了解決這個問題，可以考慮在MySQL單個數據庫中創建多個表格。

mysql>create database mydatabase;
mysql>use mydatabase;
mysql>CREATE TABLE mytable1 (
id int(11) NOT NULL,
name varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
mysql>CREATE TABLE mytable2 (
id int(11) NOT NULL,
email varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
mysql>CREATE TABLE mytable3 (
id int(11) NOT NULL,
address varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

通過使用以上代碼，我們可以在MySQL單個數據庫中創建多個表格。每個表格都有其自己的數據結構。因此，通過將數據分散在多個表格中，可以確保每個表格都不會達到其容量限制。

但是，在實際情況中，當需要存儲大量的數據時，僅僅創建多個表格仍然不足以解決問題。在這種情況下，可能需要將單個MySQL數據庫分割成多個子數據庫，每個子數據庫中包含多個表格。

如果每個子數據庫中包含10萬個表格，那么總共可以創建10個子數據庫，每個數據庫內都包含10萬個表格。對于這樣大規模的MySQL數據庫，必須通過一些優化技術來確保其性能和可靠性。

例如，可以通過使用MySQL的垂直切分和水平切分技術來實現對MySQL單個數據庫的分割。在垂直切分中，將一個大型表格分割為多個小型表格，每個表格僅包含其中的一部分數據。在水平切分中，將一個大型表格分割成多個小型表格，每個表格中包含相同類型的數據。

在設計大規模MySQL數據庫時，還需要考慮數據備份和恢復的問題。在數據備份方面，可以使用MySQL的備份和恢復工具進行數據備份和恢復。在數據恢復方面，可以使用MySQL的災難恢復工具來重建數據庫。

總之，在處理大規模MySQL數據庫時，需要使用多種技術和工具來確保其可靠性和性能。通過采用適當的分割和優化技術，可以在單個MySQL數據庫中存儲大量的數據。