MySQL是目前最流行的開源關系型數據庫管理系統之一，其支持多種不同的存儲引擎機制，可以適應從個人項目到企業級大型項目的各種不同需求。MySQL具有高可用性、高可擴展性和高安全性等特性，因此在大規模應用中常常被作為首選數據庫。

隨著互聯網的發展，數據量越來越大，例如電子商務網站的交易記錄、社交媒體網站的用戶信息、大型游戲的游戲日志等，對于MySQL來說，從百萬級別到千萬級別的數據庫都算是很常見的應用場景。那么，如何優化MySQL數據庫以應對這種大規模數據存儲的需求呢？

以下是一些針對千萬級別MySQL數據庫的優化建議：

1. 數據庫分庫分表
2. 垂直和水平分割數據
3. 在分布式系統中使用MySQL集群
4. 使用緩存機制來加速查詢
5. 避免在查詢語句中使用“*”通配符
6. 使用索引來加速查詢
7. 避免全表掃描
8. 使用InnoDB存儲引擎來提高并發性和事務特性
9. 使用外鍵來加強數據完整性
10. 配置MySQL的參數，如緩沖區大小、線程數、最大連接數等。

總之，面對千萬級別數據的存儲，MySQL需要進行針對性的優化和配置，才能達到更高的性能、可用性和可擴展性，從而滿足企業級應用對于數據存儲和處理的要求。