MySQL是一種常用的關系型數據庫，而Hadoop則是一種用于存儲和處理大數據的分布式計算框架。將MySQL的數據從關系型數據庫轉移到Hadoop可以使得數據更容易進行分布式處理和查詢，提高數據分析和處理的效率。

一種將MySQL中的數據轉移到Hadoop的方法是使用Hadoop的Sqoop工具。Sqoop可以將MySQL中的數據導入到Hadoop的HDFS中，從而使得數據能夠被Hadoop集群上的其他程序進行處理。

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost/db_name \
--username custom_username \
--password custom_password \
--table table_name \
--target-dir /user/hadoop/MySQL_data

上述命令中，我們指定了MySQL服務器的地址、數據庫、用戶名和密碼。我們還指定了要導入的表，以及要將數據存儲在Hadoop的HDFS系統中的目標目錄。

雖然使用Sqoop可以將MySQL數據導入到Hadoop中，但是在Hadoop中的數據仍然是以文本格式存儲的。為了更高效地查詢和處理數據，我們可以使用Apache Hive或Apache PIG等工具將文本數據轉換成高級語言。

總之，將MySQL中的數據導入到Hadoop可以讓我們更好地處理海量數據，并且提高數據分析和處理的效率。通過使用Sqoop和其他工具，我們能夠將MySQL的數據遷移到Hadoop上，并實現高效的數據處理。