MySQL 分表是常見的數據分片解決方案，它將數據按照一定規則劃分到多個表中，從而減輕單表的壓力，提高數據查詢性能。其中一個關鍵問題就是如何處理 ID 列。

由于 ID 是唯一性字段，在數據分片后可能會出現沖突問題。為了避免這種情況，有以下幾種處理方案：

1. 均分 ID 區間
將 ID 范圍劃分到不同的表中，比如 ID< 10000 的劃分到表1，ID >= 10000 && ID< 20000 的劃分到表2，以此類推。這種方案相對簡單，但在數據分布不均勻的情況下可能會出現單表數據過多的問題。
2. 根據哈希值分配
通過哈希函數計算 ID 對應的桶號，將相同桶號的數據存放在同一張表中。這種方案能夠解決數據分布不均的問題，但對于數據更新時會涉及到多張表的操作，增加了系統復雜度。
3. 使用全局唯一 ID
采用全局唯一 ID，比如 UUID 或 GUID，即使在多個分表中也能保證唯一性。但這種方案會增加存儲空間和索引使用難度。

綜上所述，選擇合適的 ID 分表方案需要充分考慮單表數據量、數據分布情況、系統復雜度、存儲空間等因素。