MySQL是一個流行的開源關系型數據庫管理系統，可以用來管理數百萬甚至數十億級別的數據，因此很多企業都采用了MySQL來存儲他們的數據。在處理億級別表時，寫入數據是其中一個至關重要的操作，因為如果這部分不優化好會導致性能問題，也會影響業務的正常運行。

下面我們來介紹幾個優化MySQL寫入億級別表的技巧：

1. 使用批量插入數據的方式，避免頻繁的單條插入操作導致MySQL性能下降。
2. 盡可能地避免使用觸發器和約束，因為它們會降低MySQL的性能。
3. 使用合適的數據類型存儲數據。例如，可以使用整型來存儲數值類型的數據，而不是使用字符串類型。
4. 優化表的結構，例如使用分區表、垂直分割表等，來提高MySQL的查詢效率。
5. 使用合適的索引來加速MySQL的查詢操作。

下面我們來演示一下如何使用批量插入數據：

INSERT INTO table_name (field1, field2, field3)
VALUES (value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
(value7, value8, value9),
...
(value n, value n+1, value n+2);

可以看到，我們只需要一條SQL語句，就可以同時插入多行數據，這會大大提高MySQL的寫入性能。

綜上所述，優化MySQL寫入億級別表是一個很重要的主題。我們需要使用一些優化技巧，例如批量插入數據、合適的數據類型、優化表結構和使用索引等，來提高MySQL的性能。這樣我們才能保證業務的正常運行。