MySQL 關聯查詢分組
MySQL 關聯查詢是指將來自兩個或多個表的數據連接起來，以使這些表之間建立起關聯關系。在某些情況下，我們可能需要對連接后的數據進行分組聚合，那么如何在 MySQL 中實現這一功能呢？下面我們將介紹如何在 MySQL 中進行關聯查詢并進行分組。
連接多個表
在 MySQL 中，我們可以使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 等關鍵字來連接多個表，例如在兩個表 A 和 B 中查詢兩個表中滿足條件的數據，可以使用如下 SQL 語句： ```sql SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id; ``` 在執行關聯查詢時，我們可以根據需要添加 WHERE 條件篩選數據，并可以通過別名的方式進行表的更名，例如： ```sql SELECT A.id, A.name, B.grade FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id WHERE B.grade >80; ``` 以上 SQL 語句從表 A 和 B 中篩選出滿足 B 表中成績大于 80 的記錄，并將 A 表中 id 和 name 以及 B 表中的成績進行關聯查詢并輸出。
分組查詢
在關聯查詢的基礎上，如果我們需要對結果進行分組求和，可以使用 GROUP BY 關鍵字實現，例如對表 A 按照 sex 分組，求出每組人數及平均分數： ```sql SELECT sex, COUNT(id) AS cnt, AVG(score) AS avg_score FROM A GROUP BY sex; ``` 上述 SQL 語句將表 A 中的數據按照 sex 列進行分組，并使用 COUNT 和 AVG 函數分別求出每組的人數及平均分數，輸出結果如下表所示： ``` | sex | cnt | avg_score | |-----|-----|-----------| | 男 | 3 | 85.67 | | 女 | 2 | 92.50 | ``` 我們也可以在 GROUP BY 后面使用 HAVING 關鍵字進行篩選，例如篩選出平均分數大于 80 的組： ```mysql SELECT sex, COUNT(id) AS cnt, AVG(score) AS avg_score FROM A GROUP BY sex HAVING AVG(score) >80; ``` 上述 SQL 語句將表 A 中的數據按照 sex 分組，并使用 COUNT 和 AVG 函數分別求出每組的人數及平均分數，其中只輸出平均分數大于 80 的分組，輸出結果如下： ``` | sex | cnt | avg_score | |-----|-----|-----------| | 男 | 3 | 85.67 | ``` 以上就是 MySQL 關聯查詢分組的方法，通過使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 等關鍵字進行表之間的關聯查詢，在結果集上使用 GROUP BY 和 HAVING 關鍵字進行分組聚合，可以輕松方便地實現各種復雜的數據查詢功能。
MySQL 關聯查詢是指將來自兩個或多個表的數據連接起來，以使這些表之間建立起關聯關系。在某些情況下，我們可能需要對連接后的數據進行分組聚合，那么如何在 MySQL 中實現這一功能呢？下面我們將介紹如何在 MySQL 中進行關聯查詢并進行分組。
連接多個表
在 MySQL 中，我們可以使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 等關鍵字來連接多個表，例如在兩個表 A 和 B 中查詢兩個表中滿足條件的數據，可以使用如下 SQL 語句： ```sql SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id; ``` 在執行關聯查詢時，我們可以根據需要添加 WHERE 條件篩選數據，并可以通過別名的方式進行表的更名，例如： ```sql SELECT A.id, A.name, B.grade FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id WHERE B.grade >80; ``` 以上 SQL 語句從表 A 和 B 中篩選出滿足 B 表中成績大于 80 的記錄，并將 A 表中 id 和 name 以及 B 表中的成績進行關聯查詢并輸出。
分組查詢
在關聯查詢的基礎上，如果我們需要對結果進行分組求和，可以使用 GROUP BY 關鍵字實現，例如對表 A 按照 sex 分組，求出每組人數及平均分數： ```sql SELECT sex, COUNT(id) AS cnt, AVG(score) AS avg_score FROM A GROUP BY sex; ``` 上述 SQL 語句將表 A 中的數據按照 sex 列進行分組，并使用 COUNT 和 AVG 函數分別求出每組的人數及平均分數，輸出結果如下表所示： ``` | sex | cnt | avg_score | |-----|-----|-----------| | 男 | 3 | 85.67 | | 女 | 2 | 92.50 | ``` 我們也可以在 GROUP BY 后面使用 HAVING 關鍵字進行篩選，例如篩選出平均分數大于 80 的組： ```mysql SELECT sex, COUNT(id) AS cnt, AVG(score) AS avg_score FROM A GROUP BY sex HAVING AVG(score) >80; ``` 上述 SQL 語句將表 A 中的數據按照 sex 分組，并使用 COUNT 和 AVG 函數分別求出每組的人數及平均分數，其中只輸出平均分數大于 80 的分組，輸出結果如下： ``` | sex | cnt | avg_score | |-----|-----|-----------| | 男 | 3 | 85.67 | ``` 以上就是 MySQL 關聯查詢分組的方法，通過使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 等關鍵字進行表之間的關聯查詢，在結果集上使用 GROUP BY 和 HAVING 關鍵字進行分組聚合，可以輕松方便地實現各種復雜的數據查詢功能。