MySQL是一種被廣泛使用的關系型數據庫管理系統。對于大型的數據量和高并發的應用場景，MySQL需要進行分表以提高查詢效率和減少存儲空間。下面討論MySQL在哪些情況下需要分表。

1.數據量過大

CREATE TABLE `table_1` (
`id` int unsigned,
`name` varchar(50),
`age` int unsigned,
......
INDEX(id)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

當數據量過大時，一張表可能包含幾億條記錄，這時查詢速度將非常慢。因此，需要把一張表拆成多個表，以便更快地檢索數據。通常，將數據按照邏輯或者時間分類，拆分到多個表中。

2.每天新增記錄數量過多

CREATE TABLE `table_1` (
`id` int unsigned,
`name` varchar(50),
`age` int unsigned,
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
......
INDEX(create_time)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

當一張表每天新增記錄數量達到幾百萬時，建議將一張表拆分成多個表，例如按月份拆分，每月一個表。這樣可以避免查詢的時候掃描大量的數據，提高查詢效率。

3.需要進行數據歸檔

CREATE TABLE `table_1` (
`id` int unsigned,
`name` varchar(50),
`age` int unsigned,
`is_archived` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
......
INDEX(is_archived)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

當需要將一些舊數據歸檔，保留歷史記錄時，可以將歸檔數據移到另外一個表中，保留原有的表作為當前最新數據的表。這樣可以避免在查詢時掃描大量已被歸檔的歷史數據，提高查詢效率。

總之，在MySQL應用中，需要根據實際業務場景靈活使用分表來優化查詢效率和存儲空間。