MySQL是目前最流行的關系型數據庫管理系統之一。隨著互聯網的快速發展，許多公司和網站的數據庫規模也在不斷增加，從百萬級到千萬級、億級甚至更多。然而，應對億級數據的MySQL優化是一大挑戰。

以下是一些億級數據優化的方法：

1. 硬件優化。對于大規模數據的管理，需要有足夠的硬件支持。包括高速磁盤、高速內存、高速CPU等。在大型數據庫中，常常采用分布式存儲來解決存儲和讀寫速度的問題。
2. 數據庫結構優化。對于大型數據庫，需要對數據庫表的結構進行優化。使用合適的數據類型、合理的索引、分區表等技術，來提高數據庫的性能。
3. SQL語句優化。SQL語句的優化是提高數據庫性能最重要的方面之一。優化SQL語句的方式主要包括：合理使用索引，盡量避免全表掃描；避免采用嵌套子查詢等低效的SQL語句；避免頻繁使用SELECT DISTINCT等操作等。
4. 緩存優化。緩存可以大大提高數據庫的性能。常見的緩存技術包括：查詢緩存、連接池、存儲過程緩存等。
5. 分布式部署。對于億級數據的場景，常常采用分布式部署來提高數據庫的并發性和可擴展性。例如，可以將數據分片存儲到多個節點上，再通過數據路由的方式，將請求分發到各個節點上處理。

綜上所述，億級數據的MySQL優化是一個細致且復雜的過程。需要多方面進行考慮和優化，才能達到高效、穩定、可擴展的目標。