MySQL是一款極為流行的關系型數據庫管理系統，可用于處理各種規模的數據。在大數據時代的到來，需要處理的數據量越來越龐大，因此，如何處理億級數據成為了一個熱門話題。

在處理億級數據時，MySQL的優化是非常重要的。其中，建立索引顯然是非常有效的方法之一。可以根據指定的列或列組合創建索引，這樣可以大大提高查詢執行效率。此外，合理的數據庫分區也可以提高數據讀取速度和維護效率。

CREATE TABLE test_table (
id INT(10) NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (300000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (400000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (500000),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (600000),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (700000),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (800000),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (900000),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在面對海量數據時，MySQL還需要使用一些高級工具和技術。例如，只處理必須的數據是一種常用技術，可以通過合理的數據篩選和抽樣來實現。

SELECT * FROM big_table WHERE id >= 100000 AND id <= 200000;

MySQL還可以采用分表和分庫技術來處理億級數據。在分表中，可以根據數據特征將數據分割到多個表中，每個表只包含一部分數據。在分庫中，可以將不同的數據分配到不同的數據庫中。這些技術在性能和可擴展性方面都非常有用。

綜上所述，當面臨億級數據處理時，MySQL需要進行各種優化和配置調整。采用索引、分區、篩選抽樣、分表分庫等技術，可提高查詢效率和維護效率，滿足大規模數據處理的需求。