MySQL中的partition by是一種將表格按照特定規則進行分區的方法。它可以讓表格在數據量特別大的情況下，可以更快速地對數據進行搜索和查詢。下面我們就來詳細了解一下MySQL中的partition by。

先舉個例子，我們有一個表格employee，其中包括員工姓名、部門、入職時間和薪水等信息。為了更好地進行數據檢索，我們可以按照部門來對表格進行分區。這樣就可以將同一個部門的員工數據存儲在同一分區內，查詢操作就可以針對特定分區進行，極大地提高查詢效率。

CREATE TABLE employee (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
department VARCHAR(30) NOT NULL,
hiring_date DATE NOT NULL,
salary FLOAT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(hiring_date))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

以上代碼表示我們對employee表格進行按年份分區的操作，將入職時間早于1990年的數據存入p0分區，1990-2000年之間的數據存入p1分區，以此類推。在數據插入操作時，將數據插入到對應的分區即可。

當我們查詢數據時，可以使用WHERE子句來限制檢索的范圍，從而提高檢索效率。例如，我們想查詢2005年入職的員工及其薪酬情況：

SELECT name, salary FROM employee
WHERE YEAR(hiring_date) = 2005;

這樣一來，MySQL只需查詢p2分區中2005年入職的員工數據，大大縮短了查詢時的響應時間。

總之，MySQL中的partition by功能可以讓表格更加高效地進行查詢操作，極大地優化數據處理效率，對于多數據量、高并發的業務場景非常實用。