MySQL是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統，支持多種不同的分組方式。在數據分析或數據倉庫中，通常是通過聚合某些指標來進行分組篩選，而這些指標可以按照不同的維度進行分組，例如按照時間、地域、業務等等。

在MySQL中，我們可以使用GROUP BY語句對數據進行分組，在GROUP BY語句后面指定分組的列名即可。例如，我們可以按照時間維度對銷售數據進行分組，代碼如下：

SELECT DATE_FORMAT(sale_time, '%Y%m') AS month, SUM(price*quantity) AS revenue
FROM sales
GROUP BY month;

以上代碼中，我們使用了DATE_FORMAT函數將sale_time列按照月份格式化，然后按照month列進行分組。同時，我們使用了SUM函數計算了每個分組中的銷售額，并用AS關鍵字為結果集指定了別名revenue。

除了按照時間維度分組外，我們還可以按照其他維度進行分組。例如，我們可以按照地域維度對銷售數據進行分組，代碼如下：

SELECT region, SUM(price*quantity) AS revenue
FROM sales
GROUP BY region;

以上代碼中，我們按照region列進行分組，計算每個地區的銷售額。

除了單一維度的分組外，我們也可以同時按照多個維度進行分組。例如，我們可以按照時間和地域兩個維度對銷售數據進行分組，代碼如下：

SELECT DATE_FORMAT(sale_time, '%Y%m') AS month, region, SUM(price*quantity) AS revenue
FROM sales
GROUP BY month, region;

以上代碼中，我們同時指定了month和region兩個列進行分組，計算每個月每個地區的銷售額。