MySQL是目前最流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它的聚合函數(shù)SUM被廣泛地應用在各個領域，但是當數(shù)據(jù)量增大時，使用SUM函數(shù)會導致性能下降，因此我們需要優(yōu)化SUM函數(shù)。

SELECT SUM(salary) FROM employee;

首先，我們需要根據(jù)業(yè)務需求合理地設計表結構，將經(jīng)常使用聚合函數(shù)的列添加到索引中，這樣可以減少掃描數(shù)據(jù)的量，提升性能。

ALTER TABLE employee
ADD INDEX salary_idx (salary);

其次，我們可以通過分區(qū)表的方式將數(shù)據(jù)水平拆分，可以讓SUM函數(shù)只聚合需要的部分數(shù)據(jù)，優(yōu)化查詢效率。

CREATE TABLE employee
(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
salary INT,
hire_date DATE
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(hire_date))
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1980),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

最后，我們還可以通過使用緩存和分布式數(shù)據(jù)庫來解決SUM函數(shù)帶來的性能問題。

綜上所述，優(yōu)化SUM函數(shù)的方法有很多種，根據(jù)不同的業(yè)務場景和具體情況，我們需要選擇最優(yōu)的方式來提升性能，避免SQL語句運行緩慢的問題。