MySQL SQLParser是一款能夠對MySQL數據庫的SQL語句進行解析和分析的工具，它可以將SQL語句解析成語法樹的形式，并提供多種API供開發者使用。

在使用MySQL SQLParser之前，我們需要先將其安裝到項目中：

npm install mysql-grammar-parser

使用SQLParser的第一步是將SQL語句解析成AST（抽象語法樹）。這可以通過如下代碼實現：

const Parser = require('mysql-grammar-parser').Parser;
const parser = new Parser();
const ast = parser.astify('SELECT * FROM users');

在上面的代碼中，我們首先引入了MySQL SQLParser的Parser模塊，然后創建了一個Parser實例。接下來，我們調用了該實例的astify方法，并將待解析的SQL語句作為參數傳入。最終，該方法將返回一個AST對象。

AST對象是一個包含了解析出來的SQL語句所有關鍵信息的JavaScript對象。它包含了諸如查詢的類型、查詢的表、查詢的條件等屬性。我們可以通過遍歷AST對象并讀取其中的屬性，來實現對SQL語句的分析和處理。

除了astify方法外，MySQL SQLParser還提供了多種API可以用于SQL語句的解析和分析。例如，我們可以使用lexer方法將SQL語句解析成token序列：

const lexer = parser.lexer();
const tokens = lexer.tokenize('SELECT * FROM users');

在上面的代碼中，我們首先獲取了Parser實例的lexer方法，并創建了一個TokenStream實例。接下來，我們調用了該實例的tokenize方法，并將待解析的SQL語句作為參數傳入。最終，該方法將返回一個Token對象組成的數組。

需要注意的是，MySQL SQLParser只能解析出符合MySQL語法的SQL語句。如果待解析的SQL語句出現了語法錯誤，則該工具將無法進行解析。因此，在使用MySQL SQLParser的過程中，我們需要保證待解析的SQL語句是符合MySQL語法的。