數據結構到底有什么用？

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在可視化化程序設計的今天，借助于集成開發環境可以很快地生成程序，程序設計不再是計算機專業人員的專利。很多人認為，只要掌握幾種開發工具就可以成為編程高手，其實，這是一種誤解。要想成為一個專業的開發人員，至少需要以下三個條件：

能夠熟練地選擇和設計各種數據結構和算法。

至少要能夠熟練地掌握一門程序設計語言。

熟知所涉及的相關應用領域的知識。

其中，后兩個條件比較容易實現，而第一個條件則需要花相當的時間和精力才能夠達到，它是區分一個程序設計人員水平高低的一個重要標志，數據結構貫穿程序設 計的始終，缺乏數據結構和算法的深厚功底，很難設計出高水平的具有專業水準的應用程序。曾經有一本經典計算機專業書籍叫做《數據結構+算法=程序》，也說 明了數據結構和算法的重要性。

《數據結構》是計算機科學與工程的基礎研究之一，掌握該領域的知識對于我們進一步進行高效率的計算機程序開發非常重要。無論在中國還是在美國，《數據結 構》一直是大學的計算機專業重要的專業基礎課。例如，在著名的美國的加州大學伯克利分校（著名的BSD Unix的發源地，很多Unix操作系統由它派生而來或帶有它的痕跡——例如FreeBSD、Sun公司的Solaris、IBM的AIX），就用一個學 期開設《數據結構和算法》課程（在這之前，用一個學期開設《C++程序設計》課程）。

作為計算機專業的學生，在學完C/C++以后，關鍵的問題是怎樣熟練地應用和鞏固。其實《數據結構》并不難。 在學習《數據結構》之前，要求學生有C/C++基礎。可以這樣說，C/C++是其他程序設計語言的基礎。掌握了C/C++，學習其他語言就會易如反掌。例 如，微軟的MFC類庫基于C++；ATL基于C++中的模板類；Java語言基于C++思想，其編程風格與C++差別很小；C++ Builder又是基于C++；Delphi中的有關對象的概念與C++中的對象幾乎完全一致。C++相比其他語言具有與計算機硬件集合緊密、代碼效率 高，這是Java語言和其他高級語言所無法比擬的。這樣，C/C++對于學習計算機系統結構有很大的好處。