MySQL QPS（Queries Per Second）是評估數據庫性能的重要指標之一。通過監控QPS，可以了解數據庫在單位時間內處理查詢請求的能力，及時發現并解決數據庫性能瓶頸。

對于MySQL QPS監控，可以使用各種工具和方法。其中，最常用的是Percona監控工具。通過該工具可以獲取并可視化展示數據庫的各項指標，如QPS、tps、連接數、緩存命中率等。

另外，也可以通過MySQL的performance_schema表來監控QPS。該表記錄了MySQL服務器的內部狀態，可以用于分析性能問題。以下是通過performance_schema表監控QPS的示例代碼：

SELECT EVENTS_TIMER_WAIT.NAME AS EVENT_NAME, 
SUM(EVENTS_TIMER_WAIT_TIMER_WAIT.VALUE) AS COUNT 
FROM PERFORMANCE_SCHEMA.EVENTS_TIMER_WAIT, 
PERFORMANCE_SCHEMA.EVENTS_STATEMENTS 
WHERE EVENTS_TIMER_WAIT.TIMER_START >(SELECT VARIABLE_VALUE FROM PERFORMANCE_SCHEMA.GLOBAL_VARIABLES 
WHERE VARIABLE_NAME = 'UPTIME') - 60 AND 
EVENTS_TIMER_WAIT.EVENT_ID = 
EVENTS_STATEMENTS.EVENT_ID AND 
EVENTS_STATEMENTS.SQL_TEXT LIKE '%SELECT%' 
GROUP BY EVENT_NAME ORDER BY COUNT DESC;

代碼中，通過查詢performance_schema.EVENTS_TIMER_WAIT表獲取查詢語句的執行時間，再通過查詢performance_schema.EVENTS_STATEMENTS表獲取查詢語句的內容，并篩選出SELECT語句作為統計對象。最后，按照事件名稱的出現次數進行排序，即可得到QPS的值。

需要注意的是，監控QPS時，要注意數據庫的并發處理能力。如需提升QPS，可以通過優化SQL語句、增加數據庫硬件等方式來提升數據庫性能。