MySQL Partitioning是指把MySQL的表按照一定的規則分解成多個小的部分，從而達到提高MySQL數據庫性能的目的。按照數據的分解方式不同，MySQL Partitioning方式主要分為水平分割和垂直分割兩種。

水平分割是按照數據行來分割表，每個分割出來的部分叫做分區（Partition）。分區分為Range、List、Hash和Key四種方式。其中Range和List兩種方式是基于數據行的自然排序而劃分出來的；Hash和Key則是通過數據庫服務器的讀寫負載情況來選擇不同的分區。

對于水平分割，我們可以根據特定指標，如日期等將數據離散化，避免數據冗余和熱點數據增長的問題。使用MySQL Partitioning可以提升查詢和緩存效率，它主要通過減小查詢和寫入的數據量而提高效率。此外，Partitioning還可以獨立清理部分數據而不影響整體數據。

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-- 創建基于Range的分區
CREATE TABLE mytable
(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
data VARCHAR(50)
)
PARTITION BY RANGE(YEAR(created_at))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
</code>

垂直分割是按照列來分割表，將表中的所有列分為多個表，每個表只包含部分列。垂直分割主要通過將被應用程序需求低的列拆分出去，用于減小表的寬度和存儲空間。

我們通常可以在數據庫中創建觸發器（Trigger）來監聽數據的變化，當滿足特定條件時觸發，以確保數據一直處于正確的分區內。

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-- 創建基于Hash的分區
CREATE TABLE mytable
(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
data VARCHAR(50)
)
PARTITION BY HASH(MONTH(created_at))
PARTITIONS 12;
</code>

MySQL Partitioning通常用于大數據量的數據庫環境中，使用Partitioning可以快速地實現對大表進行分解，對于需要大量計算的場景，MySQL Partitioning可以對數據進行快速處理。