MySQL中的LIMIT語句在開發中非常常用，它被用來查詢指定數量的記錄。但是LIMIT語句在性能方面也存在一些問題，下面我們就來探討一下。

SELECT * FROM users LIMIT 10000, 20;

以上是一個簡單的LIMIT查詢，其中LIMIT 10000, 20表示從第10001條記錄開始取20條記錄，這樣就可以實現分頁查詢。但是要注意，在處理大量數據時，LIMIT語句可能會給服務器帶來一定的負擔，因為它會在MySQL內部實現一個游標來處理LIMIT查詢，而游標需要使用大量的內存。

為了避免由于LIMIT語句造成的性能問題，我們可以使用索引來優化查詢。將ORDER BY子句中需要排序的字段建立索引，可以避免MySQL內部使用文件排序等耗時操作。另外，按照ID排序時最好不要使用RAND()函數，因為這會導致MySQL無法使用索引，從而使得查詢變慢。

在大量數據時，我們也可以考慮將LIMIT查詢分解為多個小查詢。例如，假設要查詢1000條數據，我們可以將其分解為10個小的查詢，每個查詢取100條數據。這樣MySQL內部處理起來會更加輕松，且不容易因為負載過大而出現系統崩潰等異常情況。但是這種方法也會對MySQL帶來一定的負擔，因此需要根據實際情況選擇是否使用。

總而言之，MySQL中的LIMIT語句使用得當的話可以大大提高查詢效率，但是需要注意其存在的一些性能問題。在開發中，我們需要針對不同的情況靈活選擇合適的優化方法，以提升系統的整體性能。