MySQL 5.7 引入了 JSON 數據類型，使得 MySQL 支持存儲 JSON 格式的數據。這個新增的特性在某些場景下很有用，它簡化了數據庫應用程序開發，同時提高了數據可讀性。

然而，當我們在實際應用中使用 JSON 數據類型的時候，需要注意性能問題，以免影響程序的響應速度和整體性能。

下面是一些使用 MySQL JSON 數據類型時應該注意的性能問題：

1. JSON 數據類型不利于索引
因為 JSON 數據類型可以存儲各種不同格式的數據，例如數組、對象、字符串等等，所以在進行查詢時，需要在整個 JSON 字段中進行掃描，這對于大型的 JSON 字段來說，查詢速度會很慢。此時，建議使用 MySQL 內置的 JSON 函數來優化查詢。
2. JSON 數據類型的插入和更新性能比較低
使用 JSON 數據類型的 insert 或者 update 操作，如果想要將某個值插入或者更新到 JSON 字段中，必須要將整個 JSON 字段加載到內存中進行修改，然后再寫回到磁盤。對于大型的 JSON 字段來說，這個過程會比較耗費資源，影響性能。因此，在使用 JSON 數據類型時，應該對字段進行合理的設計和拆分，以減緩耗時情況的出現。
3. JSON 數據類型過多會降低查詢速度
當一個表中存在大量的 JSON 數據類型字段時，執行 SELECT 操作將消耗大量時間，所以，應該對 JSON 數據類型字段的數量進行控制。

在實際應用中，我們通常將 JSON 數據類型用于存儲半結構化數據，例如嵌套數據、列表數據、地理位置數據等等。在使用 JSON 數據類型的過程中，需要注意上述性能問題，從而優化程序的響應速度和整體性能。