MySQL是使用最廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一，其索引的使用是優(yōu)化查詢的關(guān)鍵。但是，有時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)MySQL沒有走索引，導(dǎo)致查詢速度變慢，甚至需要等待很長時(shí)間才能得到結(jié)果。這時(shí)候，我們需要思考一下為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況。

舉個(gè)例子，假設(shè)我們有一個(gè)用戶表，其中有id、name、age、gender、city等字段，我們要查詢name為“小明”且age大于10歲的用戶信息：
SELECT * FROM users WHERE name = '小明' AND age >10;
如果我們在name和age字段上創(chuàng)建了復(fù)合索引，那么這個(gè)查詢語句就會(huì)快速地從索引中找到符合條件的記錄。
但是，如果我們只在name字段上創(chuàng)建了索引，那么MySQL就會(huì)掃描整張表來查找符合條件的記錄。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？

首先，我們需要知道MySQL在查詢時(shí)是如何決定使用索引的。當(dāng)一個(gè)查詢語句需要匹配數(shù)據(jù)表中的某些記錄時(shí)，MySQL會(huì)根據(jù)查詢語句中的條件和數(shù)據(jù)表中的索引來決定使用哪個(gè)索引。如果查詢條件中的字段是索引的第一部分，那么MySQL就能夠使用索引來定位符合條件的記錄，從而避免掃描整張表。
但是，如果查詢條件中的字段不是索引的第一部分，那么MySQL就需要掃描整張表，從而導(dǎo)致查詢速度變慢。

那么如何避免這種情況呢？

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表時(shí)，我們需要根據(jù)實(shí)際需求來選擇使用哪些字段作為索引。通常情況下，我們應(yīng)該選擇那些經(jīng)常被查詢的字段作為索引的第一部分。如果查詢條件中的字段經(jīng)常被使用，那么我們應(yīng)該將這個(gè)字段加入到索引中，從而提高查詢效率。
同時(shí)，我們還需要注意避免創(chuàng)建過多的索引，因?yàn)槊總€(gè)索引都需要占用一定的磁盤空間，而且每次插入、更新或刪除數(shù)據(jù)時(shí)都需要更新索引，從而降低系統(tǒng)性能。

總結(jié)：

MySQL走索引是優(yōu)化查詢性能的關(guān)鍵，而不走索引會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。因此，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表時(shí)，我們需要選擇合適的字段作為索引，并將經(jīng)常使用的字段作為索引的第一部分。同時(shí)，我們還需要避免創(chuàng)建過多的索引，以提高系統(tǒng)性能。