MySQL和Hive是兩個不同的數據庫管理系統，運行在不同的環境中。然而，有時候我們需要將MySQL中的數據導入到Hive中進行分析，這時候就需要使用MySQL import Hive的技巧。

MySQL中的數據可以通過以下命令導出為csv文件：

SELECT col1, col2, ..., coln
FROM table_name
INTO OUTFILE '/path/to/file.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

其中，col1, col2, ..., coln表示要導出的列名，table_name表示要導出的表名，/path/to/file.csv表示導出文件的路徑，FIELDS TERMINATED BY','表示導出的csv文件中列之間的分隔符是逗號，ENCLOSED BY '"'表示用雙引號括住每個列的值，LINES TERMINATED BY '\n'表示每行之間用換行符分隔。

導出csv文件后，可以通過以下命令將csv文件導入到Hive中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/file.csv'
OVERWRITE INTO TABLE hive_table
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

其中，/path/to/file.csv表示要導入的csv文件的路徑，hive_table表示要將數據導入到哪個Hive表中，FIELDS TERMINATED BY ','表示csv文件中各個列之間的分隔符是逗號，LINES TERMINATED BY '\n'表示行之間的分隔符是換行符。

使用MySQL import Hive可以方便地將MySQL中的數據導入到Hive中，從而進行更深層次的數據分析。