MySQL是一個流行的關系型數據庫管理系統，在其開發的過程中，研發團隊為其配備了許多先進的算法和數據結構，其中之一就是hash b-tree(哈希B樹)。

哈希B樹是在B樹結構的基礎上引入哈希算法實現的高效數據索引結構。它兼具哈希表的高效率和B樹的優點，因此在MySQL中得到了廣泛的應用。

哈希B樹大量使用哈希算法，利用哈希函數來確定每一個記錄的插入位置，因此插入和查找操作都可以在O(1)的時間復雜度內完成。此外，哈希B樹還具有可平衡性、可擴展性等優點，適用于大規模數據的存儲與查詢。

//示例代碼：
//創建哈希B樹索引
CREATE TABLE employee_info (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT,
INDEX idx_id_hash(id) USING HASH BTREE
);

在MySQL中，哈希B樹索引是通過使用“USING HASH BTREE”來創建的。這會告訴MySQL使用哈希B樹算法來維護索引。

需要注意的是，哈希B樹索引并不適用于所有的情況。它更適合于等值查找，而不是區間查找。因為哈希函數本身就不是完美的映射，所以可能會出現哈希沖突。這時需要額外的latency來解決沖突，因此，哈希B樹索引的高效率也會在某些情況下受到一定的限制。

總之，哈希B樹是MySQL中的一種高效數據索引結構，適用于大規模數據的存儲和查詢。它充分利用了哈希算法和B樹算法的優點，提高了索引的效率和可擴展性。