隨著互聯網技術的發展，數據存儲和處理的需求越來越高。MySQL作為一款廣泛使用的關系型數據庫，其安全性也備受關注。其中一個重要的安全問題就是應對非法輸入數據，而Fuzzing（模糊測試）是一種較為有效的測試方法。

Fuzzing的原理是在程序輸入參數中注入隨機生成的數據（也稱作"brain damage data"），利用這些異常數據來檢測程序的穩定性以及能否發現并處理潛在的安全漏洞。Fuzzing分為主動（通過分析程序行為、結構信息）和被動（隨機輸入）兩種方式。常見的主動Fuzzing工具有Peach Fuzzer等，被動的則有American Fuzzy Lop工具。

示例代碼： 
from random import choice
# 隨機生成16位長度字符串
def randomString():
x = ''.join(choice(list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')) for i in range(16))
return x
# 注入的Fuzzing數據
data = [
"",   # 空字符串
"SELECT * FROM TABLE WHERE id = 1;",   # SQL注入
randomString(),   # 隨機字符串
"1' OR '1' = '1'",  # SQL注入
" or 1=1",  # SQL注入
"null",  # 空值
"test@test.com",  # 郵箱地址
"129.0.0.1"  # IP地址
]
# 將隨機生成的數據注入到MySQL
def injectData(conn):
with conn.cursor() as cursor:
# 將注入數據插入到users表中
for d in data:
sql = "INSERT INTO users (username) VALUES ('{}')".format(d)
cursor.execute(sql)
conn.commit()

上述代碼演示了基于Python的隨機Fuzzing數據注入到MySQL的過程。在該過程中，我們注入了8種不同類型的數據，包括空字符串、SQL注入語句、隨機字符串、空值、郵箱地址以及IP地址。該代碼片段將這些數據注入到MySQL的“users”表中。

由此可見，Fuzzing是一種非常有效的提高軟件質量的測試手段，對于MySQL等安全性要求比較高的程序來說，更是必不可少的利器。同時，也需要注意在進行Fuzzing過程中遵循合理的測試規范，及時記錄并處理異常數據，以確保測試結果的準確性。