MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，它用于存儲和管理數據。在MySQL中，FPMMM(Fault Prediction based on Multi-Modular Multi-Model Fusion)是一種基于多模模塊多模型融合的故障預測方法。

FPMMM是基于機器學習的方法之一，通過構建多個子模型，每個子模型負責預測不同的故障，然后經過融合，得到最終的故障預測結果。

SELECT AVG(salary) FROM employee WHERE age >25;

上面的代碼片段演示了在MySQL中使用SELECT語句去查詢數據庫中年齡大于25歲的員工平均工資。

通過FPMMM方法，我們可以對MySQL數據庫進行故障預測，提前發現潛在的故障，從而減少系統停機時間和對業務的影響，提高系統的可靠性和穩定性。

CREATE TABLE user (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(45) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,
sex VARCHAR(2),
PRIMARY KEY (id)
);

上面的代碼演示了在MySQL中創建名為user的表，并設置屬性(id、name、age、sex)和屬性類型，以及設置主鍵。

在實際應用中，FPMMM方法可以應用于各種類型的故障預測，如機器故障、網絡故障等。但是，也需要注意FPMMM的局限性，如需要大量的數據集和計算資源。

總之，MySQL FPMMM是一種非常有用的故障預測方法，可以提高系統的可靠性和穩定性。