MySQL是一款流行的關系型數據庫管理系統，被廣泛用于網站開發、企業應用等領域。在MySQL中，有一種重要的技術叫做“索引”，可以加快查詢和排序數據的速度。MySQL EXPLAIN是一種用于分析索引使用情況和查詢優化的工具，可以幫助開發者更好地優化查詢。

使用MySQL EXPLAIN很簡單，只需要在查詢語句前加上EXPLAIN關鍵字即可。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >18;

執行這個查詢語句后，我們可以得到以下的查詢計劃：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2    | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

在這個查詢計劃中，每一行都代表了一個操作步驟。可以看到，這個查詢語句使用了全表掃描（ALL），這意味著MySQL需要掃描整張表來尋找符合條件的記錄，速度會比較慢。

如果我們在age字段上加上索引，再執行相同的查詢語句，就會得到如下的查詢計劃：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | users | ALL  | age           | NULL | NULL    | NULL | 2    | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

可以看到，這個查詢語句改用了索引（type為range），速度更快。

值得注意的是，EXPLAIN只是預測查詢的執行計劃，而不是真正的執行結果。要想準確地判斷查詢的性能，需要使用MySQL的其他工具來測試。