Python的開(kāi)發(fā)效率真的比Java高嗎?
這是一個(gè)非常好的問(wèn)題,作為一名IT從業(yè)者,這兩門(mén)編程語(yǔ)言都有使用過(guò),所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
首先,編程語(yǔ)言的應(yīng)用與具體的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景有非常直接的關(guān)系,由于Python語(yǔ)言和Java語(yǔ)言都是當(dāng)前非常具有代表性的全場(chǎng)景編程語(yǔ)言,所以二者之間有很多開(kāi)發(fā)場(chǎng)景是重疊的,也確實(shí)有很多開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)考慮到這兩門(mén)編程語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)效率問(wèn)題。
整體上來(lái)說(shuō),在很多開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下,Python的開(kāi)發(fā)效率要更高一些,尤其在與數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)任務(wù)中(數(shù)據(jù)分析等),會(huì)有更明顯地體現(xiàn),這一點(diǎn)相信很多程序員也有切身體會(huì)。之所以Python的開(kāi)發(fā)效率更高,主要原因在于Python語(yǔ)言的語(yǔ)法設(shè)計(jì)上和豐富的開(kāi)發(fā)庫(kù)支持上,這與Python語(yǔ)言的設(shè)計(jì)理念有非常直接的關(guān)系。
在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代,很多Java程序員在做與大數(shù)據(jù)和智能化相關(guān)的項(xiàng)目時(shí),也會(huì)采用Python語(yǔ)言,由于Python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)成本比較低,所以不少Java程序員也會(huì)一邊學(xué)習(xí)Python一邊使用。以機(jī)器學(xué)習(xí)類的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目為例,采用Python語(yǔ)言會(huì)明顯提升開(kāi)發(fā)效率,所以不少Java程序員在使用Python之后,對(duì)于Python的方便性會(huì)有比較高的評(píng)價(jià)。
當(dāng)然,開(kāi)發(fā)效率本身除了與開(kāi)發(fā)場(chǎng)景相關(guān)之外,與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)積累也有非常直接的關(guān)系,比如不少技術(shù)積累比較豐富的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),會(huì)為Java語(yǔ)言做很多功能性封裝,甚至?xí)x自己的開(kāi)發(fā)框架,這在特定的場(chǎng)景下,尤其是行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景下,會(huì)明顯提升開(kāi)發(fā)效率。所以,如果僅僅關(guān)注開(kāi)發(fā)場(chǎng)景,而忽略技術(shù)積累來(lái)談開(kāi)發(fā)效率,也會(huì)有一定的片面性。
最后,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,在技術(shù)平臺(tái)(大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算平臺(tái)、人工智能平臺(tái)等)的推動(dòng)下,未來(lái)Python語(yǔ)言的應(yīng)用前景還是非常廣闊的,很多非IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職場(chǎng)人也會(huì)大量使用Python語(yǔ)言。所以,對(duì)于當(dāng)前傳統(tǒng)行業(yè)的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)一下Python還是有必要的。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會(huì)有所收獲。
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