MySQL 5.6引入了表分區的功能，讓大型數據可以作為若干小型數據來處理。表分區可以根據數據量劃分，以避免過長查詢時間。接下來，我們來學習一些表分區的相關知識。

首先，讓我們看一下如何為表創建分區。使用ALTER TABLE語句可以在已有表的基礎上進行分區操作。例如：

ALTER TABLE mytable PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在這個例子中，我們給mytable表創建了三個分區，每個分區存儲一段id值范圍內的數據。p0分區存儲的是id值小于10的數據，p1存儲id值小于20的數據。

除了范圍分區之外，我們還可以使用列表分區。列表分區根據預定義的值列表進行拆分。

ALTER TABLE mytable PARTITION BY LIST(status) (
PARTITION p_open VALUES IN ('open', 'pending'),
PARTITION p_approved VALUES IN ('approved'),
PARTITION p_closed VALUES IN ('closed')
);

在這個例子中，我們給mytable表創建了三個分區，每個分區存儲不同的狀態值。如果status字段的值為'open'或'pending'，它將存儲在p_open分區中。如果值為'approved'，則存儲在p_approved分區中。最后，如果值為'closed'，它會存儲在p_closed中。

還有一種名為哈希分區的分區方式。哈希分區是根據哈希函數對表行進行拆分的。這種方式允許提高查詢效率，但需要更多的存儲空間。

ALTER TABLE mytable PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 4;

在這個例子中，我們指定了一個哈希分區，分成四個分區。哈希分區會將表行分配到一個分區中，這使得查詢更容易完成。

最后，讓我們看一下如何刪除表分區。使用ALTER TABLE語句可以輕松地刪除分區。

ALTER TABLE mytable DROP PARTITION p0;

在這個例子中，我們要移除名為p0的分區。刪除分區時，還可以使用相同的語法刪除多個分區。

自MySQL 5.6以來，表分區已成為處理大型數據的重要工具之一。我們可以通過范圍、列表或哈希的方式對表進行分區，以便更高效地處理大型數據集。