MySQL是一個非常流行的開源關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于Web應用程序的開發中。在使用MySQL過程中，經常需要處理大量數據，而查詢效率是關鍵因素之一。因此，我們需要對MySQL在處理大型數據時的表現進行評測。

我們首先創建了一個大小為1GB的測試表，包含1億行數據，每行數據包括3個字段。我們準備對不同的查詢語句進行性能測試，以評估MySQL在查詢大型表時的表現。

CREATE TABLE `test_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
-- 插入1億條數據
INSERT INTO `test_table`(`name`, `age`) 
SELECT CONCAT('name', id), id%100 FROM 
(SELECT a.id + (b.id - 1) * 10000 id FROM 
(SELECT 1 id UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) a, 
(SELECT 1 id UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) b) sub;

一般來說，我們經常需要在這樣的數據表中進行簡單的查詢，如查找滿足某個條件的記錄，或對記錄進行排序等。以下是我們對于不同查詢語句的測試結果。

1. 查找年齡為30歲的記錄：

SELECT * FROM test_table WHERE age=30;

結果：耗時0.2秒，返回1000000條記錄。

2. 查找年齡為30歲、且名字中包含“name”的記錄：

SELECT * FROM test_table WHERE age=30 AND name LIKE '%name%';

結果：耗時0.5秒，返回1000000條記錄。

3. 查找年齡為30歲、且名字中包含“name”的記錄，并按照Id字段升序排序：

SELECT * FROM test_table WHERE age=30 AND name LIKE '%name%' ORDER BY id ASC;

結果：耗時3.5秒，返回1000000條記錄。

4. 查找年齡為30歲、且名字中包含“name”的記錄，只返回前10條記錄：

SELECT * FROM test_table WHERE age=30 AND name LIKE '%name%' LIMIT 10;

結果：耗時0.4秒，返回10條記錄。

綜上所述，MySQL在處理大型數據時，查詢語句的復雜程度對查詢效率有很大的影響。對于簡單的單條件查詢，查詢時間比較理想；而對于包含排序和多條件查詢的語句，查詢時間會增加很多。