MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統，其可承載大量數據和用戶，支持高并發和多線程處理。而對于一些需要處理大量數據的應用場景，MySQL的處理能力得到了越來越多的驗證。

在實際應用場景中，MySQL承載1500萬條數據是很常見的情況。

CREATE TABLE `demo_table` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

如上述代碼所示，在MySQL中創建一個表，該表包含3個字段，其中id字段是自增的主鍵。假設在該表中插入了1500萬條數據，首先，我們需要考慮的問題是如何優化該表的結構以達到更好的性能。

1. 索引優化：為表中的字段添加合適的索引，以減少查詢的時間。

2. 分表分區：當一張表中的數據量比較大時，可以采取分表分區的方式，將大表劃分成多個小表，每個小表單獨處理，提高數據庫的吞吐量。

CREATE TABLE `demo_table_1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE(id)(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN(1000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN(2000000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

如上述代碼所示，我們將原本的demo_table表分為了3個小表，每個小表的id取值范圍不同，這樣可以有效地減少每個表的數據量，提高了查詢性能。

總之，在處理大量數據的場景下，MySQL有很多優化的技巧，充分利用MySQL數據庫的優勢，能夠有效地提高系統的吞吐量。