MySQL作為一種關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于各種規模的應用中。當數據庫中數據量達到10億級別時，MySQL需要特殊的優化和配置，以保證數據庫的性能和可靠性。

以下是針對10億級別數據庫的一些優化和調整方法：

1. 分區：使用分區技術可以將數據分散到多個表中，從而提高查詢速度。
2. 索引：建立合適的索引可以加速查詢速度，減少掃描操作。
3. 緩存：使用緩存可以降低數據庫的I/O操作，提高查詢速度。
4. 優化SQL語句：使用合適的SQL語句可以減少查詢時間，提高效率。
5. 分布式部署：通過分布式部署可以提高數據庫的并發處理能力，降低系統壓力。

當數據庫數據量超過10億級別時，還需要考慮以下幾個方面：

1. 服務器硬件：需要更強大的服務器硬件來支持大量的查詢和數據處理。
2. 數據備份和恢復：需要有可靠的數據備份和恢復機制，以保證數據的安全和完整性。
3. 數據庫監控和管理：需要對數據庫進行實時監控和管理，以便快速發現和解決問題。
4. 數據庫分析和優化：需要對數據庫的性能進行持續的分析和優化，以提高數據庫的效率和穩定性。

總之，當MySQL數據庫數據量達到10億級別時，需要對數據庫進行全面的優化和調整，包括分區、索引、緩存、SQL語句、分布式部署等方面，并且需要考慮服務器硬件、數據備份和恢復、數據庫監控和管理、數據庫分析和優化等方面，以保證數據庫的性能和可靠性。