Kibana是一個數據可視化工具，它可以對Elasticsearch中的數據進行可視化展示。而對于存儲在MySQL數據庫中的數據，需要通過導入的方式將其轉移到Elasticsearch中，才能在Kibana中進行展示。

下面我們來介紹一下如何在Kibana中導入MySQL數據：

1. 連接MySQL數據庫
使用Logstash插件，可以輕易地連接到MySQL數據庫。
在命令行中輸入以下代碼：
bin/logstash -e 'input { jdbc { #MySQL數據庫連接配置 } } output { elasticsearch { #Elasticsearch連接配置 } }'
其中，MySQL數據庫連接配置根據實際情況填寫，如下所示：
jdbc {
jdbc_driver_library =>"mysql-connector-java-你的版本.jar"
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://主機IP:端口號/數據庫名?characterEncoding=utf8&useSSL=false"
jdbc_user =>"用戶名"
jdbc_password =>"密碼"
schedule =>"* * * * *"
}
Elasticsearch連接配置同理，這里省略。

2. 配置Logstash的output插件
導入MySQL數據到Elasticsearch需要通過Logstash的output插件。
在命令行中輸入以下代碼：
bin/logstash-plugin install logstash-output-jdbc
在Logstash安裝目錄下創建一個配置文件，命名為mysql.conf，配置如下：
input {
jdbc {
jdbc_driver_library =>"mysql-connector-java-版本.jar"
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://主機IP:3306/數據庫名?characterEncoding=utf8&useSSL=false"
jdbc_user =>"數據庫用戶名"
jdbc_password =>"數據庫用戶密碼"
statement =>"SELECT * FROM 表名"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts =>["http://localhost:9200"]
index =>"索引名"
document_id =>"%{ID}"
}
}
在命令行中執行以下代碼，運行配置文件：
bin/logstash -f mysql.conf

通過以上兩個步驟，MySQL中的數據就已經導入到了Elasticsearch中。此時，你可以在Kibana的圖表中對數據進行可視化展示了。