隨著微服務架構的流行，容器化已經成為了一種極其流行的方案。而在使用容器化技術的同時，如果要使用到數據存儲，那么數據庫也需要進行容器化部署。在這篇文章中，我們將介紹如何使用k8s集群來部署mysql數據庫。

在開始之前，我們需要明確一個概念：在mysql中，一個實例不一定代表一個數據庫（database）。這是與其他數據庫類似的地方，例如Oracle。每個mysql實例可以擁有多個數據庫。而為了保證數據的高可用和可靠性，我們需要使用mysql集群來進行容器化部署。

下面我們開始講解mysql集群在k8s中的部署流程。首先，我們需要創建一個k8s集群。在這個集群中，至少需要有3個節點，分別用于mysql master，mysql slave1和mysql slave2。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysql-master
labels:
app: mysql-master
spec:
ports:
- name: mysql
port: 3306
selector:
app: mysql-master

以上pre標簽內代碼為在k8s中創建mysql master節點的manifest文件。其中我們定義了一個Service，使得master節點可以被其他節點訪問到。除此之外，我們還需要創建兩個mysql slave，并且在它們的manifest文件中定義Service。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysql-master
spec:
selector:
matchLabels:
app: mysql-master
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: mysql-master
spec:
containers:
- name: mysql
image: mysql:5.6
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: password
- name: MYSQL_REPLICATION_USER
value: replication
- name: MYSQL_REPLICATION_PASSWORD
value: password
ports:
- containerPort: 3306
volumeMounts:
- name: mysql-persistent-storage
mountPath: /var/lib/mysql
volumes:
- name: mysql-persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: mysql-pvc

以上pre標簽內代碼為在k8s中創建mysql master節點的manifest文件。其中我們定義了一個Deployment，用于創建master容器。注意要在容器內掛載pvc卷以存儲數據。

在創建完整個集群之后，我們需要為mysql slave配置主從復制的初始狀態。在我做的參考文獻中，作者使用了mysqldump的方式復制數據，并在slave節點上執行該命令。但考慮到復制數據量較大時可以使用其他的遷移方式，例如xtrabackup等工具。

以上就是使用k8s集群部署mysql集群的過程。使用集群后，即使其中一臺節點宕機，整個mysql集群也不會受到太大影響。