Java和MySQL結合，可以實現對數據的高效統計。使用Java在MySQL數據庫中進行數據統計算法開發，可以提高數據處理效率和統計準確性。但是，由于MySQL數據庫的特殊性質，需要進行優化才能充分發揮Java的優勢。

1.充分利用MySQL索引
索引是MySQL優化的重中之重，可以利用B樹索引加快查詢速度。在使用Java操作MySQL數據庫進行數據統計時，應利用MySQL索引的特點，提高查詢的效率。建議在Java代碼中優化SQL語句，添加索引，減少查詢的等待時間。
2.使用緩存技術
Java中的緩存技術也可以應用在MySQL優化中，如使用EHcache等緩存框架，將查詢結果存儲在緩存中，達到快速查詢的效果。當然，緩存技術也存在一些潛在問題，需要注意緩存的有效性和緩存清除的策略。
3.合理使用分布式計算
分布式計算是將計算任務分發到多臺機器上進行并行計算，有效提高計算效率。在Java統計數據時，應使用多個MySQL實例，將數據分發到每個實例上，以充分利用多CPU計算能力。但是，在分布式計算中，需要注意數據的一致性和負載均衡的問題。
4.優化Java代碼
Java代碼的優化也是MySQL優化的一部分，應盡量減少不必要的計算，如使用Java基本類型代替對象類型、使用數組代替列表等。此外，也應掌握Java的內存優化和線程池優化等技術，以提高Java的執行效率和MySQL的處理速度。
總之，Java統計數據MySQL優化是一個綜合性工程，需要從MySQL優化、Java開發、分布式計算等多個方面進行全面優化，以達到最佳的數據處理效果。