Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫，它提供了一種基于SQL的查詢語言，可以用于對大規模數據進行分析處理。與MySQL相比，Hive查詢速度較慢，原因主要有以下幾點：

1. 數據存儲方式不同：MySQL使用傳統的關系型數據庫存儲方式，而Hive則是將數據存儲在HDFS上，使用的是分布式存儲方式，因此Hive讀取數據的速度相對較慢。
2. 查詢優化方式不同：MySQL通過索引、分區等方式對查詢進行優化，而Hive則是通過MapReduce的方式對查詢進行優化，這種方式需要進行多次數據掃描和計算，因此效率比MySQL低。
3. 數據處理方式不同：MySQL可以使用存儲過程等方式進行數據處理，而Hive只能使用SQL來進行數據處理，這樣就無法進行一些高級數據處理操作，也會導致查詢速度較慢。

雖然Hive查詢速度較慢，但它也有一些優勢，例如能夠處理大規模數據、支持分布式計算等。因此，在進行數據處理時，可以根據實際場景選擇適合自己的數據存儲和處理方式。