Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫解決方案，它可以通過對數據進行結構化的處理，實現類似于SQL的數據查詢和管理。

MySQL是最流行的開源關系型數據庫管理系統之一，具有良好的性能和可擴展性。因此，在Hive和MySQL之間建立聯系，是很常見的一種做法。

CREATE EXTERNAL TABLE employee(
id INT,
name STRING,
age INT,
department STRING,
salary INT
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/employees';
INSERT INTO TABLE mysql_employee
SELECT id, name, age, department, salary FROM employee;

如上所述，我們可以通過Hive來創建一個外部表，從而可以將Hive的查詢結果直接存儲到MySQL中，從而實現數據的傳輸和共享。

同時，如果你在MySQL上已經有了一些數據，也可以通過類似的方式來將數據導入到Hive中。例如：

CREATE TABLE employee(
id INT,
name STRING,
age INT,
department STRING,
salary INT
);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/local/data' INTO TABLE employee;
INSERT OVERWRITE TABLE hive_employee
SELECT id, name, age, department, salary FROM employee;

總之，Hive和MySQL之間的關系是非常密切的，這也為我們提供了很多方便和靈活的方法來處理和管理數據。