Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，可以幫助用戶將大數據進行處理和分析，并以SQL語言的形式進行查詢操作，其本身并不能存儲數據，需要借助其他的存儲工具進行數據存儲。而MySQL是一種關系型數據庫管理系統，可以用于存儲結構化數據，支持SQL語言操作，具有穩定性和可靠性的優點。在進行大數據處理的過程中，Hive和MySQL之間的遠程訪問使用非常廣泛。

當你使用Hive作為數據倉庫工具時，需要將數據存儲到MySQL數據庫才能進行訪問。在Hive中使用JDBC（Java Database Connectivity）連接MySQL數據庫，以實現遠程讀取和寫入，可以通過以下代碼來進行連接：

hs2_url=jdbc:hive2://ip:port/default;user=hive;password=hive;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")
val conn=DriverManager.getConnection(hs2_url)

其中，ip和port為MySQL數據庫的IP地址和端口號，hive和hive為MySQL的用戶名和密碼，zooKeeperNamespace為HiveServer2的命名空間，表示檢查點，用于檢查客戶端和服務端之間的連接狀態。這段代碼構建了一個Hive JDBC連接，從而能夠實現在Hive中讀寫MySQL數據庫中存儲的數據。

在使用Hive JDBC連接MySQL數據庫時，需要進行一定的配置。例如，在Hive中使用GRANT命令賦予MySQL中的用戶權限，才能夠進行數據讀取和寫入操作。也可以根據需要對JDBC連接進行調優，以實現更高效的數據操作。同時，在MySQL中也需要進行相應的配置，如允許遠程訪問等。只有正確配置了MySQL和Hive之間的通信，才能夠順利地進行數據處理和查詢操作。

綜上所述，Hive和MySQL之間的遠程訪問是大數據處理中必不可少的環節，只有正確配置和使用，才能夠實現數據的高效處理和查詢。