在大數據分析和處理中，HDFS（Hadoop分布式文件系統）是非常常用的數據存儲方式，而MySQL則是關系型數據庫中的一種，常用于存儲結構化數據。因此，將HDFS中的數據導入MySQL中進行進一步處理和分析是非常必要的。

為了將HDFS中的數據導入MySQL，我們需要使用Sqoop工具。Sqoop是Hadoop生態系統中的一款用于將數據傳輸到Hadoop中的用途工具，其支持從關系型數據庫中導入數據到HDFS中，同時也支持從HDFS中導出數據到關系型數據庫中。

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username username --password password --table table_name --target-dir /user/hive/warehouse/hdfs_table_name

以上命令用于將MySQL數據庫中的table_name表中的數據導入到HDFS的/user/hive/warehouse/hdfs_table_name目錄中。

需要注意的是，在執行Sqoop導入數據時，需要對HDFS有足夠的權限進行寫操作，否則會出現權限錯誤。此外，在導入數據時，還需要指定正確的HDFS目錄，否則也會導致導入失敗。

通過Sqoop將HDFS中的數據導入到MySQL中，可以更加方便地使用MySQL工具進行數據的查詢、處理和分析，同時也可以充分體現大數據與關系型數據庫之間的互通。