近年來，Golang 和 MySQL 組合越來越常見。不過在使用過程中，很容易遇到 Golang 與 MySQL 阻塞的問題。本文將深入探討這個問題造成的原因和解決方法。

Golang 連接 MySQL 使用的是 database/sql 包和對應的驅動庫。在使用 database/sql 包的 sql.DB 連接 MySQL 數據庫時，如果在應用中經常有大規模并發查詢的情況，可能會出現如下的情況：

goroutine 1: exec select xxx from table1;
goroutine 2: exec select yyy from table2;
goroutine 3: exec select zzz from table3;

假設此處的 table1、table2、table3 三個表都比較大，查詢速度不太快，每個查詢都需要 1 秒鐘。在這種情況下，如果各個查詢同時啟動，這三個 goroutine 將以串行的方式執行。當第一個 goroutine 執行從表 1 查詢操作時，其他兩個 goroutine 將會阻塞等待。

造成這種情況的原因，是因為 Go 標準庫的 database/sql 包和 MySQL 的驅動庫設計原理決定的。database/sql 包對 MySQL 驅動庫提供了基本接口的定義，實現了連接管理、語句執行和結果集獲取等邏輯，而具體的 SQL 操作全部由 MySQL 驅動庫完成。MySQL 驅動庫本身在 execute() 方法的實現中使用了同步的方式，即每個 execute() 方法在場景中串行執行。

那么，如何解決 Golang 與 MySQL 阻塞問題？

有兩種解決方案：

1. 使用"連接池 + 客戶端緩存"模型

   這種模型的思想是：在 Golang 中，設置一個空閑連接池，每次查詢時，從池中取出一個連接執行。使用這種方式，可以解決單個查詢阻塞的問題。

2. 將 MySQL 連接切換為異步處理方式

   這種方式通過取消 execute() 函數的同步寫法，將其改為異步寫法，并在底層實現連接復用，從而使得多個查詢可以同時執行。不過，這種方法需要對 MySQL 驅動庫進行深度探討，并且需要對執行模式進行重構。

綜上所述，Golang 與 MySQL 阻塞問題主要是因為 database/sql 包和 MySQL 驅動庫的設計原理導致的。不過，通過使用“連接池 + 客戶端緩存”或者修改 MySQL 連接的異步處理方式，都可以解決這個問題。當然，在實際中，針對具體的場景和需求，選擇合適的解決方案還需要做更多的深入探討。