在Python的Web開發領域，MySQL數據庫是一個非常常用的數據存儲方式。而在進行高并發訪問的時候，應該考慮到利用gevent庫對MySQL進行異步訪問，從而提升Web應用的效率和性能。

import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import pymysql
# 創建數據庫連接池
pool = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306,
charset='utf8', autocommit=True)
cursor = pool.cursor()
# 異步查詢
def async_query(sql):
cursor.execute(sql) # 執行SQL語句
res = cursor.fetchone() # 獲取查詢結果
return res
# 同步查詢
def sync_query(sql):
cursor.execute(sql) # 執行SQL語句
res = cursor.fetchone() # 獲取查詢結果
return res
# 異步測試
def test_async():
sql = "select * from user"
for i in range(10):
gevent.spawn(async_query, sql)
# 同步測試
def test_sync():
sql = "select * from user"
for i in range(10):
sync_query(sql)
test_sync() # 同步查詢
test_async() # 異步查詢

上述代碼中，我們先通過gevent.monkey.patch_all()將pymysql庫中的阻塞式I/O方法都改為gevent自帶的協程式方法，實現異步訪問。然后，我們使用了異步查詢的方式去查詢MySQL數據庫。在異步測試中，我們通過gevent.spawn()方法來創建一個協程，并使用async_query()方法去執行SQL語句并獲取查詢結果，這樣就可以同時進行多個SQL查詢，從而提高了查詢效率。

總的來說，gevent庫的使用可以幫助我們更好的實現MySQL數據庫的異步訪問，在高并發的Web應用開發中，這樣的技術是非常有必要的。