在MySQL數據庫中，Full Scan是指對整張表進行掃描。在某些情況下，Full Scan是必須的，例如在沒有索引的情況下，需要全表掃描來查找數據。然而，Full Scan也往往是效率低下的。

在使用Full Scan時，查詢需要花費大量時間和資源，因為MySQL需要從磁盤讀取整個表的數據，然后進行過濾、排序等操作。此外，Full Scan還可能導致鎖定問題，如果在掃描期間有其他查詢或操作，則可能會出現死鎖或長時間阻塞的情況。

因此，在使用Full Scan時，需要謹慎使用，并盡可能避免。以下是一些可以減少Full Scan使用的方法：

1. 創建索引：創建適當的索引可以大大加快查詢速度，并減少Full Scan的使用。索引可以創建在單個列上，也可以創建在多個列組合上。
2. 優化查詢語句：優化查詢語句可以減少Full Scan的使用。例如，使用WHERE子句和LIMIT子句可以將需要掃描的行數減少到最小。
3. 垂直分割表：垂直分割表可以將大表拆分為多個小表，減少Full Scan的使用。例如，將常用的列拆分到一個表中，將不常用的列拆分到另一個表中。
4. 水平分割表：水平分割表可以將大表拆分為多個小表，減少Full Scan的使用。例如，根據時間、地理位置等因素，將表拆分為多個子表。
5. 緩存結果集：如果結果集是經常使用的，則可以緩存結果集，減少Full Scan的使用。例如，使用Memcached等緩存機制，將結果集緩存到內存中。

綜上所述，Full Scan在MySQL中是必不可少的一種操作，但它也往往是效率低下的。因此，在使用Full Scan時，需要謹慎使用，并盡可能避免。通過創建索引、優化查詢語句、垂直分割表、水平分割表和緩存結果集等方法，可以減少Full Scan的使用，提高查詢效率。