Flume是一個可擴展的、分布式的日志收集、聚合、傳輸工具。它支持多種數據源，例如文件、目錄、Syslog和Kafka等。除此之外，Flume也可以從MySQL數據庫中讀取數據并將其傳輸到其他數據源中。

Flume讀取MySQL的方式非常簡單，只需要使用Flume的JDBC Source插件就可以了。這個插件可以將MySQL數據庫中的數據讀取并發送到其他數據源中。

首先，我們需要配置Flume的JDBC Source插件。在Flume的配置文件中，添加以下內容：

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = jdbc
a1.sources.r1.driver = com.mysql.jdbc.Driver
a1.sources.r1.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test
a1.sources.r1.user = username
a1.sources.r1.password = password
a1.sources.r1.query = SELECT * FROM table_name
a1.sources.r1.channels = c1

在以上代碼中，我們定義了一個a1.sources.r1類型為jdbc的JDBC Source，同時指定了MySQL數據庫的連接信息和需要查詢的表名。Flume會定期執行這個查詢并將查詢結果發送到c1管道中。

接下來，我們需要定義Flume的輸出管道，讓Flume可以將數據發送到其他數據源中。在Flume的配置文件中，添加以下內容：

a1.sinks = k1
a1.sinks.k1.type = logger
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.logAll = true

在以上代碼中，我們定義了一個a1.sinks.k1類型為logger的日志輸出，同時指定了輸出管道為c1。這樣，Flume就會將從MySQL讀取到的數據通過管道c1發送到日志輸出中。

最后，我們需要定義Flume的運行環境。在Flume的配置文件中，添加以下內容：

a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

在以上代碼中，我們定義了一個a1.channels.c1類型為memory的內存通道，并指定了通道的容量和事務容量。

現在，我們已經完成了Flume讀取MySQL的配置。啟動Flume后，它會定期從MySQL數據庫中讀取數據并將其發送到日志輸出中。這樣，我們就可以輕松地實現從MySQL讀取數據并將其傳輸到其他數據源中。