Apache Flink 是一個(gè)流處理框架，能夠處理實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流。其中一個(gè)重要的場(chǎng)景是將數(shù)據(jù)流與MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集成，以便存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù)。本文將討論如何使用 Flink 更新 MySQL 數(shù)據(jù)庫。

首先，我們需要在 pom.xml 文件中添加 jdbc 依賴。這樣，我們可以在 Flink 中使用 JDBC API 來連接到 MySQL 數(shù)據(jù)庫。接下來，我們需要編寫一個(gè) Flink 程序，該程序?qū)⒔邮諗?shù)據(jù)流，然后將其寫入到 MySQL 數(shù)據(jù)庫中。

<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.19</version>
</dependency>
</dependencies>

下一個(gè)步驟是建立一個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫。我們可以使用以下命令在本地創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫，并創(chuàng)建一個(gè)名為 Employee 的表。

CREATE DATABASE flink_test;
USE flink_test;
CREATE TABLE Employee (
id INT,
name VARCHAR(30),
age INT,
PRIMARY KEY (id));

現(xiàn)在，我們創(chuàng)建 Flink 程序來將數(shù)據(jù)插入 MySQL 數(shù)據(jù)庫。以下代碼將在每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到達(dá)時(shí)將其插入到 Employee 表中。

public class FlinkMySQLDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStreamSourcedataStreamSource = env.fromElements(
"1,John,25", "2,Mary,33", "3,Joe,56", "4,Lisa,34");
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("jdbc.driverClassName", "com.mysql.cj.jdbc.Driver");
properties.setProperty("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost:3306/flink_test?useSSL=false");
properties.setProperty("jdbc.username", "root");
properties.setProperty("jdbc.password", "password");
dataStreamSource.map(new MapFunction() {
@Override
public Employee map(String s) throws Exception {
String[] fields = s.split(",");
int id = Integer.parseInt(fields[0]);
String name = fields[1];
int age = Integer.parseInt(fields[2]);
return new Employee(id, name, age);
}
})
.addSink(new JdbcSink<>(properties, "INSERT INTO Employee (id,name,age) VALUES (?,?,?)",
new JdbcStatementBuilder() {
@Override
public void accept(PreparedStatement preparedStatement, Employee employee) throws SQLException {
preparedStatement.setInt(1, employee.getId());
preparedStatement.setString(2, employee.getName());
preparedStatement.setInt(3, employee.getAge());
}
}));
env.execute("Flink MySQL Demo");
}
}

在上面的代碼中，我們使用了 properties 對(duì)象來存儲(chǔ) JDBC 連接參數(shù)，然后將數(shù)據(jù)流映射到 Employee 對(duì)象并插入到數(shù)據(jù)庫中。 JdbcStatementBuilder 用于執(zhí)行表格插入語句。

要運(yùn)行此 Flink 應(yīng)用程序，請(qǐng)執(zhí)行以下命令：

mvn clean package
flink run -c com.example.FlinkMySQLDemo target/FlinkMySQLDemo-1.0-SNAPSHOT.jar

最后，我們可以打開 MySQL，使用以下命令來驗(yàn)證 Employee 表是否成功更新：

USE flink_test;
SELECT * FROM Employee;

以上就是使用 Flink 更新 MySQL 數(shù)據(jù)庫的過程。在實(shí)踐中，它可以用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景。