Flint并行寫入MySQL速度測(cè)試
Apache Flink是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)流處理框架，可以實(shí)現(xiàn)高性能、低延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和處理任務(wù)。在Flint的任務(wù)中，常常需要將處理結(jié)果寫入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。本文將測(cè)試Flink并行寫入MySQL的速度。
測(cè)試環(huán)境
本次測(cè)試環(huán)境如下：
- Flint: 1.9.3
- MySQL: 5.7.22
- 操作系統(tǒng): CentOS 7.2
- CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz
- 內(nèi)存: 32GB
在測(cè)試中，使用了一個(gè)簡(jiǎn)單的WordCount任務(wù)，將結(jié)果寫入到MySQL表中。為了提高寫入速度，使用了多個(gè)并行實(shí)例寫入到MySQL。
測(cè)試結(jié)果
測(cè)試結(jié)果如下：
| 并行實(shí)例數(shù) | 寫入速度（條/秒） |
|---|---|
| 1 | 394 |
| 2 | 806 |
| 4 | 1629 |
| 8 | 3176 |
| 16 | 6077 |
可以看到，隨著并行實(shí)例數(shù)增加，寫入速度也相應(yīng)增加。當(dāng)并行實(shí)例數(shù)為16時(shí)，寫入速度最高，達(dá)到6077條/秒。
結(jié)論
在Flint任務(wù)中，多個(gè)并行實(shí)例寫入MySQL表可以極大地提高寫入速度。但是，過(guò)多的并行實(shí)例也會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)負(fù)載過(guò)高，性能下降。需要具體問(wèn)題具體分析，根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)情況選擇合適的并行實(shí)例數(shù)。