Flask是一個輕量級的Python Web框架，可以輕松地構建Web應用程序。它提供了一個簡單而靈活的方式來處理Web請求和響應。此外，Flask非常靈活，因為它支持多種數據庫，其中包括MySQL。

# 連接MySQL數據庫
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/mydatabase'
db.init_app(app)

在這里，我們使用Flask SQLAlchemy擴展來連接MySQL數據庫。我們需要先安裝這個庫，然后引入它到我們的Flask應用程序中。

連接數據庫時，我們需要提供數據庫的URL地址。我們需要替換'username'和'password'為自己的數據庫用戶名和密碼。'localhost'是數據庫服務器的位置。最后，'mydatabase'是我們想要連接的數據庫的名稱。可以根據自己的實際情況進行修改。

在連接數據庫之后，我們可以使用ORM（對象關系映射）進行數據庫操作。

# 定義數據表
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
email = db.Column(db.String(50), unique=True)
# 創建數據表
db.create_all()
# 插入數據
user = User(name='John Doe', email='john@example.com')
db.session.add(user)
db.session.commit()
# 查詢數據
user = User.query.filter_by(email='john@example.com').first()

在這里，我們使用Flask SQLAlchemy提供的ORM定義了一個User數據表，該表有一個id、name、email字段。創建數據表時，我們使用db.create_all()方法將模型同步到數據庫中。

插入數據時，我們首先創建一個User對象，然后使用db.session.add()方法將其添加到數據庫中。最后使用db.session.commit()方法提交事務。

查詢數據時，我們使用User.query.filter_by()方法，根據email字段值過濾數據，并使用first()方法獲取第一條結果。

總之，Flask是一個非常靈活的Python Web框架，它可以輕松地連接和操作多種數據庫，包括MySQL。使用Flask SQLAlchemy ORM可以幫助我們更方便地操作MySQL數據庫。