MySQL 中的 explain 命令可以幫助開發者對查詢語句的執行優化進行診斷。

EXPLAIN SELECT *
FROM users
WHERE age >18;

執行完上述語句后，可以得到如下的結果：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

Explain 的輸出結果中，包含了以下內容：

• id：表示 SELECT 查詢在查詢中的編號
• select_type：表示 SELECT 查詢的類型
• table：表示查詢的表名
• type：表示查詢時使用的索引類型
• possible_keys：表示查詢時可能使用的索引
• key：表示實際選擇使用的索引
• key_len：表示使用的索引的長度
• ref：表示使用索引的關聯列
• rows：表示查詢返回的行數
• Extra：包含查詢的一些補充信息

通過 analyze table 命令可以分析表，獲得表的統計信息。

ANALYZE TABLE users;

執行 analyze table 命令可以使得 MySQL 在分析查詢語句的時候更加準確，進而幫助開發者優化查詢性能。