隨著企業應用越來越復雜，數據量也越來越大，對于數據存儲和查詢的效率和準確性要求也越來越高。而Elasticsearch（簡稱ES）作為目前流行的全文搜索引擎，在一些場景下被廣泛應用，但是它也有一些缺點。

1. 不支持ACID特性，無法保證數據完整性。
2. 在高并發寫入場景下，會出現數據被覆蓋或丟失的情況。
3. 對于海量數據的查詢，需要大量的內存和CPU資源，造成負載過大。
4. 對于其它類型的數據查詢，如范圍查詢或關聯查詢等，性能不如關系型數據庫MySQL。

針對上述問題，大量企業應用選擇了MySQL作為主要的數據存儲和查詢工具。相對于ES，MySQL 具備了以下優勢：

1. 具有ACID特性，能夠保證數據的完整性和一致性。
2. 能夠支持海量數據的存儲和高并發的寫入和查詢。
3. 支持索引和關聯查詢等復雜查詢，具有更好的查詢表現。
4. 適用于大多數企業應用場景，如電商、金融、醫療等。

綜上所述，雖然ES在全文檢索方面有良好的表現，但是在數據存儲和查詢方面還存在較多的不足，而MySQL則能夠為企業應用提供更加穩定和高效的數據服務。